Héctor Sánchez

Mejora Implantación Planes de Emergencias en Presas

Proyecto piloto para la implantación de planes de emergencia de presas y posible migración a la gestión de otras emergencias. Este trabajo se comenzó dentro de las actividades del Máster de GIS de ESRI como Proyecto de Fin de Máster y, debido a la proyección que tiene el mismo, se ha seguido desarrollando y a día hoy seguimos trabajando en él. Se ha tomado como modelo la Presa de Eirás, en Pontevedra. Se han realizado los cálculos aproximados del vaciado en el hipotético caso de rotura de la presa, tomando la máxima avenida, y se han aplicado todos esos datos al entorno GIS.

Este proyecto está en continuo desarrollo incluyendo nuevas funcionalidades y abierto a cualquier aportación que se pueda realiar desde cualquier institución competente.

El reto era pasar de los estáticos planos en papel con las manchas de inundación que contenían estos planes hasta las modernas tecnologías GIS. Se han aplicado dichas tecnologías para poder realizar planes interactivos, dinámicos, consiguiendo así varios objetivos.

El primero una moderna forma de gestión del territorio de parte de los agentes implicados, al poder éstos comprobar fácilmente (mediante una sencilla aplicación web) hasta dónde llegarían las consecuencias de un desastre de este tipo y poder desarrollar nuevos planes de ordenamiento urbanístico que minimizasen las posibles consecuencias. De esta forma se pone a disposición de ayuntamientos (principalmente) una herramienta para ubicar los servicios a los ciudadanos (centros médicos, hospitales, parques de bomberos...) así como las zonas residenciales en áreas que no vayan a quedar afectadas.

El segundo objetivo, y lo realmente novedoso, era poder generar un potente sistema de cálculo de evacuación a zonas seguras en caso de rotura de la presa, pudiendo así todos los habitantes conocer la ruta a las zonas libres de inundación.

Recientemente ha sido implementado un sistema de rutas seguras eficientes para los servicios de emergencias. También se ha dotado de una herramienta de gestión de tiempos de evacuación a puntos de encuentro.

Puede echar un vistazo de la demo de la aplicación (simulación de rotura así como cálculo de zonas de evacuación y rutas seguras, entre otras) en los siguientes vídeos:

ver los vídeos demostrativos de las simulaciones y aplicaciones en:

Por ejemplo:

Gracias a esta aplicación, tanto los responsables de Protección Civil, como Fuerzas de Seguridad Locales, Ayuntamientos, técnicos de Seguridad Laboral de las empresas... como cualquier ciudadano, podrían conocer anticipadamente cuales son las zonas seguras a las que se puede acceder en caso de rotura de la presa en el tiempo que disponen hasta la llegada de la ola de inundación a su lugar de trabajo, domicilio...

Estos cálculos de zonas seguras está realizados en base a evacuaciones a pie, existiendo dos variantes. Evacuación campo a través: desde zonas sin caminos, previendo una velocidad de desplazamiento de 1,5 km/h al tener que avanzar por firme en mal estado y entre maleza, arboledas... Evacuación por caminos: que ha de realizarse desde zonas cercanas a alguna calle, carretera o camino, para la que se ha calculado una velocidad a pie estándar de 4 km/h.

Por último, la aplicación web presenta una simulación del movimiento de la ola de inundación que, entre otros fines, puede servir a las autoridades para planificar zonas dónde se podrían montar los centros de gestión de la catástrofe y planificar rutas seguras para que los servicios de emergencia acudan a las zonas comprometidas con total seguridad de no ser sorprendidos por la ola durante el trayecto.

Actualmente se está trabajando en conseguir una herramienta para encontrar puntos de encuentro óptimos y en herramientas de alerta rápidas y eficaces.

Esta aplicación web de consulta y simulación se encuentra respaldada por un sistema de edición de las zonas de interés existentes en el área de estudio (infraestructuras y edificaciones). Este sistema de edición está soportado por una base de datos espaciales tipo ArcSDE de la que hacen uso en modo edición tanto una aplicación web, como dispositivos de mano para trabajar sobre el terreno con sistemas de posicionamiento global (GPS) como son tablets y móviles-pda. Con estos tres métodos serán digitalizados todas las infraestructuras/edificios existentes con el fin de poder calcular los daños que se provocarían por la hipotética avenida.

Edición en campo mediante Tablet y teléfono móvil windows mobile:

Edición en campo mediante Teléfono móvil tipo PDA con sistema Windows Mobile. Ambos sistemas portátiles para edición de edificaciones e infraestructuras sobre el terreno presentan características tanto online como offline. A día de hoy se está trabajando en ampliar este tipo de aplicaciones a sistemas smartphone (con aplicaciones ligeras gratuitas) para poder añadir la colaboración ciudadana a estas tareas de recopilación de datos de las zonas de interés del área de posible afección.

Como conclusión cabe destacar que este proyecto piloto tiene un gran potencial de cara a la gestión de distintos tipos de emergencias. Ha sido desarrollado de tal forma que con pequeñas modificaciones podría ser adaptado para la gestión de otro tipo de emergencias como pueden ser catástrofes tan dispares como Tsunamis, Deslizamientos del Terreno, Crecidas de Ríos y Ramblas, Incendios Forestales o Escapes Radiactivos entre otros.

No olvide pasar por la sección de Enlaces y Descargas para obtener más información de nuestros proyectos.

Además de las modernas aplicaciones web realizadas y los datos relacionados con el entorno GIS, se han obtenido también como resultados mapas convencionales de afecciones a las infraestructuras de la zona al igual que se realizaba anteriormente, por lo que se demuestra que este sistema es mucho más eficaz que el anteriormente utilizado.

Para la realización de este proyecto se ha usado la tecnología de ESRI, como es ArcGIS Desktop 10, ArcGIS Server y ArcSDE, así como otras tecnologías de Microsoft como son SQLExpress y el entorno .NET (c# y Silverlight) y de otras compañías como Python.

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